Search results for "DeepFill v2"

showing 1 items of 1 documents

Salīdzinošā analīze attēlu aizpildīšanas uzdevumam, izmantojot GAN neironu tīklus

2022

Aizpildīšanas algoritmi tiek izmantoti attēlu apstrādē, lai labotu attēlu bojātās vai trūkstošās krāsojuma daļas. Šajā darbā tika salīdzināti trīs dziļās mašīnmācīšanās modeļi trūkstošo reģionu aizpildīšanai. Tika sniegti kvalitatīvs salīdzinājums, kvantitatīvi rezultāti un lietotāja izpēte DeepFill v2, CoModGAN un LaMa attēlu izpildīšanas algoritmiem. Tiek izmantotas Places2 un CelebA-HQ datu kopas, lai norādītu vairākas problēmas ar kurām sastopas attēlu atjaunošanā.

attēlu aizpildīšanaDeepFill v2CoModGANLaMaDatorzinātneGAN
researchProduct